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本文梳理了AI在药物研发领域的多赛道应用进展，重点分析了分子设计、临床试验和个性化用药三个赛道的具体实践。通过对比传统方法与AI方法的效率差异，揭示了AI技术如何通过提升筛选周期、降低成本和增加成功率来改变行业格局。同时探讨了数据安全解决方案及未来可能的技术瓶颈，为制药企业选择AI合作路径提供了参考。
